2025 年研究揭示了學習和學生成功的未來—

展望2025年，教育和人類發展領域的研究為我們提供了關於學習方式變革以及真正有助於學生成功的因素的新見解。儘管人工智慧等技術發展迅速，但大學仍在探索如何調整課堂教學、政策和支援體系。

來自世界各地研究人員的研究表明，有些事情變化很快，而另一些事情仍然很大程度上取決於人、人際關係和學校的結構。一些關鍵模式特別突出：

人工智慧正在改變學生的寫作、學習和訓練方式，但它並沒有自動提高成績或取代人類教師。

大學早期經歷，例如獲得支持、建立人際關係和培養成長型思維，會對學生的堅持、畢業和幸福感產生重大影響。

諸如昇學指導、經濟援助和大學入學機會等系統，在決定誰能從高等教育中受益最大方面仍然發揮著重要作用。

大規模項目，如職業培訓和學校營養計劃，可以改善學業、經濟和健康。

了解人工智慧、演算法和政策的限制與發現人工智慧創造的新機會同樣重要。

這些研究共同表明，技術本身並不能決定成功。相反，學習、公平、健康和職業準備程度取決於人工智慧等工具的使用方式、學生獲得的支持，以及大學是否創造了讓學生感到積極向上、融入集體並能夠取得成功的環境。

本文重點介紹 2025 年大學教育研究的一些關鍵主題。

ChatGPT如何悄悄重塑學生寫作，而非成績
使用人工智慧為學生提供個人化的數學支持
新研究揭示人類與人工智慧學習機制的相似之處
新研究揭露人工智慧在大學生抄襲行為中的作用
新型人工智慧工具將用於培訓下一代外科醫生
人工智慧輔導與人類指導結合，改善神經外科培訓
家用新型人工智慧大腦刺激系統可提高注意力
最新研究揭示個人化演算法如何損害學習並扭曲現實
人工智慧能夠通過博士級的歷史測試嗎？
學生心態如何影響學習習慣與成績：一項新研究
具有強烈歸屬感的大學生更有可能在四年內畢業
人際關係如何影響學生舉報校園霸凌行為的決定
新研究揭示低收入學生進入四年制大學的機會不平等
新研究揭示學術指導的差異及其對大學畢業率的影響
一項新研究表明，社區大學的非學分培訓可以提高收入。
一項新研究揭示了教授承認自己有冒名頂替感的影響
研究警告：新關稅和簽證政策或危及美國高等教育
哈佛大學研究表明，新的聯邦貸款上限可能會擾亂醫療領域。
最新研究發現父母態度與大學生酗酒行為有關
新研究揭示了家長教育支出的心理驅動因素
新研究發現，父母過度保護與大學新生焦慮加劇有關
新遊戲教導孩子智勝人工智慧並進行批判性思考
新研究發現，普及免費學校餐與學生血壓降低有關

ChatGPT如何悄悄重塑學生寫作，而非成績

機構： 華威大學

研究概況
一項針對近5,000份學生報告進行的大型研究表明，自ChatGPT推出以來，學生的寫作水平變得更加精煉、正式和積極向上，儘管成績並未改變。這項發現引發了關於語言表達、批判性思維以及大學在人工智慧時代應如何教授寫作等一系列新問題。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它為教育工作者和教育機構在人工智慧工具廣泛應用的背景下如何評估學生的寫作和學習提供了基礎。透過闡明寫作的哪些方面可能發生變化而評估結果卻沒有相應改變，這項研究支持採用更公平、更有效的教學、回饋和學術誠信方法。它也有助於指導課程決策，幫助學生在有效溝通技巧的同時，培養真實表達能力、批判性思考和有效表達能力。

研究概況
慕尼黑工業大學和科隆大學的研究人員開發了一種基於人工智慧的學習系統，該系統利用標準網路攝影機追蹤學生在解決數學問題時的眼球運動。透過分析學生在任務不同部分上的注意力集中程度和時間，該系統可以識別學生的個人化學習策略、優勢和困難點，並自動產生個人化的提示、練習和報告供教師參考。研究表明，這種低成本的人工智慧驅動方法能夠大規模地提供高度個人化的數學支持，幫助在真實課堂環境中學習有困難和學習能力強的學生。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它展示了一種在學校面臨教師短缺和資源有限的情況下，提供個人化學習的實際可行的方法。透過讓一位教師同時為多名學生提供量身定制的指導，該系統可以提高數學成績，縮小學習差距，並使個別化教學更容易獲得——尤其對於那些原本無法獲得針對性幫助的學生而言。

新研究揭示人類與人工智慧學習機制的相似之處

機構： 布朗大學

研究概況
布朗大學的一項研究揭示了人類和人工智慧系統在學習方式上的驚人相似之處，為人類認知提供了新的見解，並為開發更直觀的人工智慧工具鋪平了道路。

為什麼這一點很重要
透過闡明人與機器系統之間共享的學習原則，這項工作可以幫助研究人員檢驗和完善關於人類如何獲取和使用知識的科學理論。它也為設計行為更易於理解且符合人類預期的AI工具奠定了基礎，這對於在教育、醫療和公共服務等領域實現信任、可用性和負責任的部署至關重要。

新研究揭露人工智慧在大學生抄襲行為中的作用

機構： 巴斯克地區大學

研究概況
巴斯克大學（UPV/EHU）的研究人員對507名大學生進行了一項研究，發現使用ChatGPT等人工智慧工具並不會直接導致抄襲。雖然使用人工智慧的學生抄襲的可能性可能更高，但研究表明，學術不端行為的真正驅動因素是學習動機不足以及身處作弊盛行的文化環境。換句話說，人工智慧的使用本身並不能解釋學生抄襲的原因；學習環境和學生的參與度更為重要。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它挑戰了「禁止人工智慧工具就能解決抄襲問題」的觀點。相反，它建議大學應該專注於提高學生的學習動力、加強學術誠信，並設計鼓勵原創性思考的作業。透過解決問題的根本原因，而不是一味指責技術，大學可以採取既能支持學習又能減少不誠實行為的方式來應對人工智慧。

新型人工智慧工具將用於培訓下一代外科醫生

機構： 約翰斯·霍普金斯大學

研究概況
面對日益嚴重的外科醫生短缺問題，約翰霍普金斯大學的一個團隊開發了一款開創性的人工智慧工具，旨在指導醫學生完成複雜的外科手術。這項創新技術旨在提供即時、個人化的回饋，並在國際醫學影像計算與電腦輔助幹預大會上進行了展示。

為什麼這一點很重要
這項工作意義重大，因為可擴展、一致的外科手術指導有助於在醫療系統面臨人力短缺的情況下加強臨床培訓能力。透過提供結構化、個人化的回饋來支持技能發展，它可能有助於更安全、更規範地培養未來的外科醫生，並為將人工智慧負責任地融入醫學教育的更廣泛努力提供參考。

人工智慧輔導與人類指導結合，改善神經外科培訓

機構： 麥吉爾大學

研究概況
人工智慧正在顯著提升包括神經外科在內的多個領域的培訓和教育水平。麥基爾大學蒙特利爾神經病學研究所醫院（The Neuro）的一項研究表明，將人工智慧輔導與人工教學相結合，能夠為神經外科培訓帶來最佳效果。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它為如何更有效地教授高風險臨床技能提供了依據，既能支持統一的訓練標準，又能保留專家指導的優勢。人工智慧輔助何時能發揮價值的證據，可以幫助醫學教育者更有效地分配教學時間和資源，這對醫護人員的培養和複雜外科手術中的病人安全具有重要意義。

家用新型人工智慧大腦刺激系統可提高注意力

機構： 牛津大學；薩里大學

研究概況
由薩里大學的研究人員與牛津大學和認知神經技術有限公司合作開發的尖端人工智慧驅動的家用腦刺激系統，有望提高注意力集中度和認知能力，在教育和專業領域具有巨大的應用潛力。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它推進了在日常情境中支持注意力及認知功能的方法，有助於指導學習和工作環境如何更好地滿足個別需求。此外，它還有助於完善安全有效的家用神經技術的證據基礎和技術標準，從而指導人工智慧腦刺激工具的負責任開發和評估。

人工智慧能夠通過博士級的歷史測試嗎？

機構： 複雜性科學中心；倫敦大學學院

研究概況
研究人員使用基於 Seshat 全球歷史資料庫建構的嚴格基準，對包括 GPT-4 Turbo、Llama 和 Gemini 在內的先進人工智慧語言模型，測試了它們在博士級歷史問題上的表現。即使是表現最佳的模型，準確率也僅為 46%，這表明人工智慧雖然能夠很好地處理基本歷史事實，但在專家級解讀方面卻表現不佳，尤其是在近代史以及北美和西歐以外地區的歷史方面。研究結果表明，人工智慧的歷史知識水平參差不齊，且高度依賴特定領域。.

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它明確指出了所研究的人工智慧模型在高級歷史研究中的局限性。雖然這些人工智慧工具可以用於資訊概括或處理一般知識，但它們無法取代人類專家在解讀複雜歷史資料方面的專業知識。了解這些限制對於教育工作者、研究人員和開發人員至關重要，這樣才能確保人工智慧在需要深入的背景判斷和文化理解的領域中，被用作輔助工具而非權威。

學生心態如何影響學習習慣與成績：一項新研究

機構： 喬治亞大學

研究概況
喬治亞大學的研究人員在《歐洲工程教育雜誌》上發表的一項研究表明，學生的心態會顯著影響他們的學習習慣和學業成績。

為什麼這一點很重要
了解學生對學習的信念如何影響他們的學習方法，有助於大學設計教學實踐和支持服務，從而鼓勵有效的學習策略。隨著時間的推移，這些證據可以為提高工程教育中學生的成功率和留校率提供參考，從而加強畢業生為支撐社會各領域技術職位所做的準備。

具有強烈歸屬感的大學生更有可能在四年內畢業

機構： 俄勒岡大學；維克森林大學

研究概況
一項由維克森林大學主導的研究表明，大學第一年擁有強烈歸屬感的學生，四年內畢業的機率顯著更高。研究發現，在五分制的歸屬感量表上，每提高一分，四年內畢業的機率就會提高3.4個百分點。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它將學生早期的校園經驗與按時畢業聯繫起來，而按時畢業對於教育公平以及公共和院校資源的有效利用都具有重要意義。透過將歸屬感確定為與畢業時間相關的可衡量因素，該研究可以為大學如何評估和加強對新生的支持提供參考，從而降低輟學率，幫助更多學生在四年內畢業。

人際關係如何影響學生舉報校園霸凌行為的決定

機構： 緬因大學

研究概況
緬因大學一項引人深思的研究表明，大學生與校園社區的關係會顯著影響他們舉報霸凌事件的意願。該研究揭示了促使或阻礙學生挺身而出的關鍵因素。

為什麼這一點很重要
了解影響學生舉報霸凌行為意願的因素，有助於大學加強預防和因應措施，進而營造更安全的學習環境，並保障學生福祉。這些研究成果可以為校園政策、舉報系統和社區營造實踐提供參考，使相關問題更容易被提出並持續解決。

新研究揭示低收入學生進入四年制大學的機會不平等

機構： 阿肯色大學

研究概況
一項研究揭示了一個令人擔憂的趨勢：美國四年制大學在招募和培養低收入學生方面分佈極不均衡。該研究在1,584所公立和私立非營利院校中，僅識別出91所「公平引擎」院校——佔比不到全國的6%。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它闡明了高等教育向上流動機會的集中區域和局限性，幫助利害關係人了解地理位置如何影響低收入學生獲得高等教育支持的機會。透過識別院校能力和分佈模式，研究結果可以為更有針對性的政策、資金和合作決策提供依據，從而減少大學教育成果的不平等現象。

新研究揭示學術指導的差異及其對大學畢業率的影響

機構： 紐約大學；普林斯頓大學

研究概況
發表在《教育研究者》期刊上的一項研究發現，白人學生與學術顧問會面的次數最少，但在平均績點和畢業率方面卻獲益最多。該研究還表明，雖然非白人學生和國際學生（不包括那些將種族自稱為「其他」的學生）與顧問會面的頻率高於白人學生，但這些群體獲得的學術益處卻較少。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它揭示了學術指導的益處可能在不同學生群體間分配不均，引發了人們對現有支持體係是否能促進公平學業成果的質疑。透過明確哪些學生從指導中獲益最多，研究結果可以為院校如何分配指導資源和設計學生支持體系提供循證決策依據，以減少成績和畢業率方面持續存在的差距。

一項新研究表明，社區大學的非學分培訓可以提高收入。

機構： 斯特拉達未來工作研究所；E&E Analytics

研究概況
該研究考察了社區大學的短期非學分職業培訓課程是否真的能改善學生職業生涯中的就業和收入狀況。研究人員發現，在許多領域，這些職業培訓計畫確實顯著提高了參與者的收入。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它表明，短期、非學分制的社區大學培訓能夠切實提高就業率和收入——尤其對失業者和成年學習者而言——尤其是在此類計畫在全國範圍內蓬勃發展的當下。透過識別哪些類型的計畫收益最大以及目前仍存在哪些不足，研究結果為學生、大學和政策制定者提供了明確的依據，以指導更明智的勞動力投資，並確保短期證書能夠轉化為真正的經濟機會。

一項新研究揭示了教授承認自己有冒名頂替感的影響

機構： 科羅拉多州立大學

研究概況
人們通常期望學術界的教授們展現出自信，但冒名頂替症候群（一種儘管取得了客觀上的成功，卻仍然普遍存在的自我懷疑感）的現實，可能會影響學生對他們的看法。

為什麼這一點很重要
了解教師的自我懷疑如何影響學生的認知至關重要，因為這些認知會影響課堂信任、參與和整體學習環境。對這些動態變化的研究可以為教師專業發展和機構支持提供信息，從而促進有效的教學和公平的學生體驗，尤其是在信譽和歸屬感會影響學生參與度的環境中。

研究警告：新關稅和簽證政策或危及美國高等教育

機構： 喬治華盛頓大學；遼寧大學；北京大學；皇后學院；加州大學聖地牙哥分校

研究概況
加州大學聖地牙哥分校全球政策與策略學院的一項研究表明，國際教育如何成為美國貿易逆差，特別是對華貿易逆差的關鍵平衡力量。然而，日益加劇的貿易緊張局勢和限制性簽證政策有可能使這些成果付諸東流。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它闡明了跨境學生流動如何影響國家經濟和公共財政，從而為教育和移民政策制定提供更多基於證據的決策依據。透過量化這些關聯，它有助於政策制定者和機構權衡簽證規則和國際合作變化帶來的更廣泛的社會成本和利益，以及這些變化對高等教育機會、地方經濟和國際關係的影響。

哈佛大學研究表明，新的聯邦貸款上限可能會擾亂醫療領域。

機構： 哈佛朝聖者醫療保健研究所

研究概況
哈佛朝聖者醫療保健研究所的研究人員發布了一項突破性研究，揭示了2025年《一項宏偉法案》（One Big Beautiful Bill Act）中新的聯邦貸款限制措施可能對醫學生產生的影響。該研究對受影響的醫學生人數進行了全面的全國性估算。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它表明，新的聯邦貸款上限可能會使許多學生，尤其是來自低收入和弱勢背景的學生，難以負擔醫學院的學費，而此時美國已經面臨醫生短缺的問題。透過限制獲得負擔得起的聯邦貸款，這項政策可能會迫使學生背負成本更高的私人債務，阻礙他們選擇醫學或收入較低的專科（如初級保健），並最終降低未來醫療保健隊伍的多樣性和可及性。

新研究揭示了家長教育支出的心理驅動因素

機構： 貝勒大學

研究概況
由貝勒大學領導的研究團隊分析了72個國家的數據，並進行了多項實驗，旨在探討影響父母子女教育支出的因素。研究發現，父母的心理自我認知——即他們主要將自己視為獨立個體還是緊密聯繫的群體成員——比種族或文化背景更能影響其教育支出。自我認知更傾向於相互依存的父母往往會在子女教育上投入更多，而自我認知更傾向於獨立的父母則投入較少。不過，這些模式會因具體情況以及父母如何平衡個人身份和父母身份而有所改變。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它挑戰了長期以來關於教育支出的固有觀念，並將焦點從種族或文化轉移到了心理學。研究表明，自我認知對父母的教育投入有著顯著影響，這項發現為教育政策、宣傳推廣和行銷策略開闢了新的途徑，從而能夠更有效、更公平地鼓勵家庭和社會各界進行教育投資。

新研究發現，父母過度保護與大學新生焦慮加劇有關

機構： 麥基爾大學；加州大學洛杉磯分校

研究概況
大學新生踏入大學校園，這通常是一個充滿興奮和希望的里程碑，但他們的經歷可能會被焦慮所籠罩，尤其是那些在過度保護的父母的管教下長大的學生。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它有助於大學識別和支持那些在過渡到獨立生活過程中可能更容易出現焦慮的學生，從而改善諮商、新生指導和心理健康服務的適時性和針對性。此外，它還為更廣泛的育兒方式和青少年發展的討論提供了證據，幫助教育工作者和政策制定者思考早期家庭環境如何影響青少年日後在教育環境中的應對和適應能力。

新遊戲教導孩子智勝人工智慧並進行批判性思考

機構： 華盛頓大學

研究概況
華盛頓大學的研究人員創建了 AI 謎題這是一款寓教於樂的遊戲，旨在幫助孩子們了解人工智慧系統如何犯錯。透過解決那些常常令高階人工智慧模型困惑的視覺模式謎題，孩子們能夠發現人工智慧的錯誤，理解人工智慧解決問題的方式，甚至可以透過互動的「輔助模式」引導人工智慧找到更優的答案。對3至8年級學生的測試表明，孩子們不僅喜歡這款遊戲，還展現出了強大的推理能力和對人工智慧限制的敏銳洞察力。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它表明兒童可以在幼年時期培養批判性思維和對人工智慧的理性懷疑。兒童不會將人工智慧視為無所不知，而是學會質疑其輸出結果，並理解它與人類思維的區別——隨著人工智慧在教育和日常生活中日益普及，這些技能將至關重要。 AI 謎題 幫助學生培養以深思熟慮、負責任和自信的方式使用人工智慧的能力，而不是盲目信任。

新研究發現，普及免費學校餐與學生血壓降低有關

機構： 華盛頓大學

研究概況
華盛頓大學研究人員領導的一項研究表明，普及免費校餐可能是改善公眾健康的關鍵因素。研究發現，實行普及免費校餐計畫的學校，學生罹患高血壓的機率顯著降低。

為什麼這一點很重要
這項研究意義重大，因為它將一項可廣泛推廣的教育政策與心血管健康的可衡量指標聯繫起來，凸顯了學校作為預防性健康工作的實際場所的重要性。研究結果可為營養計畫的規劃和資金籌措提供決策依據，並為協調教育和公共衛生策略以降低生命早期健康風險提供證據。

2025 年研究揭示了學習和學生成功的未​​來

2025 年研究揭示了學習和學生成功的未來